İngiltere'de hava kirliliği, yıllık yaklaşık 30.000 ölüme neden olmaktadır. Geleneksel kimya tabanlı modellerle hava kalitesini hesaplamak maliyetli ve yavaş olabilmektedir. Bu soruna çözüm getirmek amacıyla, Manchester Üniversitesi'nden Profesör David Topping, NVIDIA'nın açık yapay zeka modelleri olan Earth-2 ailesini hava kirliliği tahmini için kullanmaya karar verdi. Topping, NVIDIA Earth-2 CorrDiff modelini, Bristol'daki Isambard-AI süperbilgisayarı üzerinde eğiterek İngiltere genelinde 2-3 km çözünürlüğe sahip bir hava kirliliği modeli geliştirdi. Bu model, sadece iki gün sürede eğitildi ve daha sonra NVIDIA DGX Spark gibi masaüstü sistemlerinde de çalışabiliyor. Araştırmacılar, modelin sağlık hizmetleriyle entegre edilerek astım gibi hastalığı olan bireylere önceden bilgi verilmesi gibi uygulamalar geliştirmeyi planlıyor. Ayrıca modelin açık kaynaklı olması sayesinde, dünya genelindeki ülkeler ve şehirler kendi verileriyle benzer modeller oluşturabilecek. Bu gelişim, yapay zeka ve iklim modelleri alanındaki açık bilim hareketini desteklemektedir.
Kaynak: NVIDIA — 16.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.
Kaynak: NVIDIA — 16.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.