21.09.2026 tarihinde NVIDIA, fiziksel yapay zekanın (fiziksel AI) güvenli ve geniş ölçekte uygulanabilmesi için geliştirilen yeni bir güvenlik çerçevesi olan NVIDIA Halos'u tanıttı. Fiziksel AI, otomatik araçlar (AV), humanoid robotlar ve sanayi robotları gibi sistemlerin kararlarını fiziksel etkiye dönüştürmesi anlamına gelir. Bu nedenle, bu tür sistemlerin güvenli çalışması, donanım, yazılım, AI davranışları ve çevresel koşullar gibi tüm katmanlarda sürekli olarak sağlanmalıdır.
NVIDIA Halos, AV ve robotik sistemler için tam yığın (full-stack) güvenlik çözümleri sunar. Donanım katmanında DRIVE AGX Thor ve IGX Thor gibi modüller, yazılım katmanında ise Halos OS ve Halos Core gibi bileşenler, güvenlik süreçlerini destekler. Ayrıca, simülasyon ve doğrulama süreçlerinde NVIDIA Isaac Lab ve Omniverse gibi araçlar, gerçek dünya senaryolarının test edilmesine olanak tanır.
NVIDIA Halos, TÜV SÜD ve TÜV Rheinland gibi kuruluşlar tarafından sertifikasyon süreçlerine dahil edildi. Bu çerçevede, sistemlerin güvenli, izlenebilir ve sertifikasyona uygun olması hedefleniyor. Geliştiriciler, üreticiler ve sertifikasyon kurumları için Halos, fiziksel AI sistemlerinin güvenilir bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması konusunda önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
Kaynak: NVIDIA — 21.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.
NVIDIA Halos, AV ve robotik sistemler için tam yığın (full-stack) güvenlik çözümleri sunar. Donanım katmanında DRIVE AGX Thor ve IGX Thor gibi modüller, yazılım katmanında ise Halos OS ve Halos Core gibi bileşenler, güvenlik süreçlerini destekler. Ayrıca, simülasyon ve doğrulama süreçlerinde NVIDIA Isaac Lab ve Omniverse gibi araçlar, gerçek dünya senaryolarının test edilmesine olanak tanır.
NVIDIA Halos, TÜV SÜD ve TÜV Rheinland gibi kuruluşlar tarafından sertifikasyon süreçlerine dahil edildi. Bu çerçevede, sistemlerin güvenli, izlenebilir ve sertifikasyona uygun olması hedefleniyor. Geliştiriciler, üreticiler ve sertifikasyon kurumları için Halos, fiziksel AI sistemlerinin güvenilir bir şekilde geliştirilmesi ve uygulanması konusunda önemli bir adım olarak öne çıkıyor.
Kaynak: NVIDIA — 21.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.