Microsoft Research, 30.09.2026 tarihinde, yapay zeka destekli bir sistemle ABD kıtasındaki 66.935 trafo istasyonu için uzay hava durumu risklerinin tahmin edilebileceğini açıkladı. Sistem, güneş rüzgarı verileri, Auroral Electrojet (AE) ve Disturbance Storm Time (Dst) tahminleriyle birlikte yerel jeoloji ve toprak iletkenliği gibi faktörleri kullanarak, 30-60 dakika önceden risk değerlendirmesi yapabiliyor. Bu yaklaşım, 2020-2026 dönemi değerlendirilmesi sırasında büyük uzay hava olaylarının %80'ini tespit etti. Sistem, açık veri kaynakları (NASA OMNI, Kyoto World Data Center, GridSFM) kullanılarak geliştirildi. Özellikle kuzeydeki istasyonlarda yüksek tespit oranları elde edildi. Bu tür tahminler, enerji operatörlerinin önceden hazırlık yapmasına ve kritik ekipmanları korumaya yönelik kararlar almasına yardımcı olabilir. Sistem, mevcut operasyonel verilerle daha fazla doğrulanması ve otomasyon seviyeleri artırılmadan önce uygulamaya hazır değildir.
Kaynak: Microsoft Research — 30.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.
Kaynak: Microsoft Research — 30.09.2026
OZMENA yayın sistemi tarafından hazırlanmıştır.